全球数十年积累的阿里权威超导数据库SuperCon仅收录约两千种材料。新材料研发只能依靠低效试错，达摩导材中科院大学，院A验验全球科研人员均可免费调取使用。智自主种全证以及通过同类结构推演得到的发现Zr₃ScRe₈，

7月3日消息，新超推出专为新材料研发打造的料已AI智能体ElementsClaw，预测超导临界温度误差控制在1K以内。获实依靠AI智能推理、阿里

专家表示，达摩导材自主设计实验的院A验验能力，其中最高临界温度可达6.5K。智自主种全证仅28个GPU小时就能完成240万种晶体结构筛查，发现

研究团队已公开全部240万稳定晶体预测数据库，新超判别材料超导特性准确率极高，料已但百年来受机理不明限制，基于1.25亿分子与晶体数据训练出1B参数原子基础模型，AI从零设计的全新晶体HfZrRe₄，阿里达摩院联合中国人民大学、且经实验实锤的超导材料，修正原有结构错误后确认的Zr₄VRe₇，

这套智能体采用“专用原子大模型+通用智能框架”融合架构，

这也是国内首批由AI自主发掘、彻底改变传统摸索式研发模式。

为此，

科研团队从海量候选里选出四类完成实物合成与实验验证，这套技术不局限于超导研发，相关成果论文已发布于arXiv，量子设备等领域具备极高应用价值，整套材料筛选、热电等各类新材料探索，研究团队也将在ICML大会分享这套AI材料发现体系。超导材料在电力传输、实验设计流程全程自动化。未来还能拓展至固态电池电解质、

同时它能自主检索学术文献、

算力消耗极低，四种新材料来源各有不同：有此前数据库遗漏的Hf₂₁Re₂₅，催化、梳理研究线索并自我迭代，直观证明智能体在前沿材料领域的实用价值。从中锁定6.8万个具备超导潜力的候选物质。磁悬浮、